0
0
Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, menjadi pendorong utama inovasi di berbagai sektor. Dua kekuatan besar yang mendominasi perkembangan AI saat ini adalah China dan negara-negara Barat, terutama Amerika Serikat dan negara-negara Eropa. Meskipun keduanya memiliki ambisi besar dalam mengembangkan teknologi AI, ada beberapa perbedaan signifikan dalam pendekatan mereka. Dalam artikel ini, kita akan membahas perbandingan antara pengembangan AI di China dan Barat dari berbagai aspek, termasuk kebijakan pemerintah, inovasi industri, etika, dan tantangan yang dihadapi.
1. Pendekatan Kebijakan Pemerintah
China: Pendekatan Terpusat dan Ambisius
Di China, pengembangan AI sangat dipengaruhi oleh kebijakan pemerintah yang sangat terorganisir dan terpusat. Pemerintah China telah menetapkan visi ambisius untuk menjadi pemimpin global dalam AI pada tahun 2030, dan ini tercermin dalam berbagai kebijakan yang mendukung riset dan penerapan AI di berbagai bidang. Salah satu kebijakan utama adalah “Made in China 2025”, yang bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada teknologi asing dan mempercepat pengembangan teknologi domestik, termasuk AI. Selain itu, China memanfaatkan data besar (big data) yang melimpah, yang memungkinkan sistem AI untuk dilatih dengan lebih cepat dan akurat.
Pendekatan terpusat ini memberikan keuntungan bagi China dalam hal koordinasi dan implementasi kebijakan teknologi yang cepat. China juga dikenal memiliki dukungan finansial besar bagi perusahaan-perusahaan teknologi yang berfokus pada AI, serta kebijakan yang mempercepat adopsi AI di sektor publik dan swasta.
Barat: Pendekatan Desentralisasi dan Regulasi
Di sisi lain, negara-negara Barat, terutama Amerika Serikat dan negara-negara Eropa, memiliki pendekatan yang lebih desentralisasi dalam pengembangan AI. Di Amerika Serikat, misalnya, sektor swasta memainkan peran utama dalam pengembangan AI, dengan perusahaan-perusahaan besar seperti Google, Amazon, Microsoft, dan Facebook memimpin riset dan inovasi di bidang ini. Meskipun ada dukungan pemerintah, seperti melalui pendanaan riset dan kebijakan inovasi, namun kebijakan terkait AI di Barat lebih terfokus pada pengaturan yang menjaga privasi, keamanan, dan etika pengembangan AI.
Di Eropa, regulasi yang ketat dan perhatian pada etika lebih kuat. Uni Eropa telah mengembangkan aturan ketat terkait AI, seperti Regulasi AI Uni Eropa yang bertujuan untuk memastikan bahwa AI digunakan secara etis dan tidak merugikan masyarakat. Regulasi ini juga mencakup masalah terkait privasi data, yang menjadi perhatian utama di Barat, khususnya dengan adanya peraturan GDPR yang membatasi bagaimana data pribadi digunakan dalam pelatihan model AI.
2. Inovasi Industri dan Infrastruktur
China: Dominasi dalam Pengumpulan Data dan Penerapan Teknologi
China memiliki keunggulan dalam hal akses data. Negara ini memiliki populasi lebih dari 1,4 miliar orang, yang berarti jumlah data yang dapat digunakan untuk melatih sistem AI sangat besar. Data ini, yang meliputi transaksi digital, penggunaan aplikasi, dan interaksi online, memberikan informasi yang sangat berharga bagi pengembangan teknologi AI. Dengan dukungan pemerintah, perusahaan-perusahaan di China dapat memanfaatkan data ini tanpa batasan ketat terkait privasi seperti yang ada di Barat.
China juga telah memimpin dalam penerapan teknologi AI dalam kehidupan sehari-hari, seperti dalam sistem pembayaran digital, kendaraan otonom, dan sistem pengawasan berbasis AI. Pemerintah China juga mendorong smart cities yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi kota, mengelola lalu lintas, dan meningkatkan kualitas hidup penduduk.
Barat: Fokus pada Inovasi dan Keamanan Data
Sementara itu, di Barat, meskipun ada kemajuan signifikan dalam bidang AI, tantangan terbesar yang dihadapi adalah privasi dan etika. Banyak perusahaan dan lembaga penelitian di Barat lebih fokus pada pengembangan teknologi AI yang transparan, bertanggung jawab, dan beretika. Sebagai contoh, perusahaan seperti OpenAI dan DeepMind (anak perusahaan Google) mengutamakan pengembangan AI yang aman dan dapat diandalkan, dengan mengutamakan riset tentang keamanan AI dan potensi risiko yang ditimbulkan oleh penggunaan teknologi ini.
Namun, negara-negara Barat juga tertinggal dalam hal penerapan AI secara luas dibandingkan dengan China. Proses adopsi teknologi di sektor publik cenderung lebih lambat di negara-negara Barat karena adanya regulasi yang lebih ketat dan kekhawatiran tentang privasi individu.
3. Etika dan Regulasi
China: Kurangnya Regulasi Ketat
China memiliki pendekatan yang lebih fleksibel dalam hal etika AI. Meskipun ada beberapa pedoman yang dikeluarkan oleh pemerintah terkait penggunaan AI, seperti larangan penggunaan AI untuk menyebarkan informasi palsu atau melanggar hak-hak individu, namun secara keseluruhan, regulasi etika dalam pengembangan AI di China tidak seketat di Barat. China lebih fokus pada pengembangan dan penerapan teknologi dengan sedikit perhatian terhadap isu-isu etika yang dapat timbul, seperti diskriminasi algoritma atau pelanggaran privasi.
Barat: Prioritas pada Etika dan Privasi
Di negara-negara Barat, etika AI menjadi perhatian utama. Banyak perusahaan dan lembaga pemerintah di Eropa dan Amerika Serikat mengembangkan pedoman yang ketat mengenai penggunaan AI, termasuk transparansi algoritma, perlindungan data pribadi, dan tanggung jawab atas keputusan AI. Uni Eropa, khususnya, telah mengembangkan aturan AI yang mengutamakan hak asasi manusia dan keamanan data, serta melarang penggunaan AI dalam beberapa bidang yang dapat merugikan individu atau kelompok, seperti pengawasan massal.
4. Tantangan yang Dihadapi
China: Masalah Privasi dan Kebebasan Individu
Meskipun China memimpin dalam pengembangan dan penerapan AI, tantangan yang dihadapi adalah masalah privasi dan pengawasan. Penggunaan AI untuk mengawasi warganya melalui teknologi pengenalan wajah, misalnya, sering menuai kritik dari organisasi internasional dan kelompok hak asasi manusia yang menilai bahwa teknologi tersebut dapat melanggar kebebasan pribadi dan hak asasi manusia.
Barat: Inovasi Tertinggal dan Fragmentasi Regulasi
Di sisi Barat, tantangan utamanya adalah fragmentasi regulasi dan kecepatan adopsi. Negara-negara Eropa memiliki kebijakan yang ketat, namun hal ini dapat memperlambat inovasi dan penerapan teknologi AI yang lebih cepat di sektor publik dan swasta. Selain itu, meskipun ada banyak riset dan pengembangan, beberapa negara Barat masih tertinggal dalam penerapan AI di berbagai sektor, seperti pengawasan atau transportasi cerdas, yang banyak diadopsi di China.
Kesimpulan
Perbandingan antara AI di China dan Barat menunjukkan dua pendekatan yang sangat berbeda. China memiliki keunggulan dalam hal pengumpulan data, adopsi teknologi, dan dukungan pemerintah yang kuat, sementara Barat lebih mengutamakan regulasi yang ketat, privasi, dan etika dalam pengembangan AI. Meskipun kedua wilayah memiliki tantangan masing-masing, perkembangan AI di keduanya akan terus memengaruhi arah teknologi ini di masa depan.
